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+const translation = {
+  steps: {
+    header: {
+      creation: '创建数据集',
+      update: '上传文件',
+    },
+    one: '选择数据源',
+    two: '文本分段与清洗',
+    three: '处理并完成',
+  },
+  error: {
+    unavailable: '该数据集不可用',
+  },
+  stepOne: {
+    filePreview: '文件预览',
+    dataSourceType: {
+      file: '导入已有文本',
+      notion: '同步自 Notion 内容',
+      web: '同步自 Web 站点',
+    },
+    uploader: {
+      title: '上传文本文件',
+      button: '拖拽文件至此，或者',
+      browse: '选择文件',
+      tip: '已支持 TXT, HTML, Markdown, PDF',
+      validation: {
+        typeError: '文件类型不支持',
+        size: '文件太大了，不能超过 15MB',
+        count: '暂不支持多个文件',
+      },
+      cancel: '取消',
+      change: '更改文件',
+      failed: '上传失败',
+    },
+    button: '下一步',
+    emptyDatasetCreation: '创建一个空数据集',
+    modal: {
+      title: '创建空数据集',
+      tip: '空数据集中还没有文档，你可以在今后任何时候上传文档至该数据集。',
+      input: '数据集名称',
+      placeholder: '请输入数据集名称',
+      nameNotEmpty: '名称不能为空',
+      nameLengthInvaild: '名称长度不能超过 40 个字符',
+      cancelButton: '取消',
+      confirmButton: '创建',
+      failed: '创建失败',
+    },
+  },
+  stepTwo: {
+    segmentation: '分段设置',
+    auto: '自动分段与清洗',
+    autoDescription: '自动设置分段规则与预处理规则，如果不了解这些参数建议选择此项',
+    custom: '自定义',
+    customDescription: '自定义分段规则、分段长度以及预处理规则等参数',
+    separator: '分段标识符',
+    separatorPlaceholder: '例如换行符（\n）或特定的分隔符（如 "***"）',
+    maxLength: '分段最大长度',
+    rules: '文本预处理规则',
+    removeExtraSpaces: '替换掉连续的空格、换行符和制表符',
+    removeUrlEmails: '删除所有 URL 和电子邮件地址',
+    removeStopwords: '去除停用词，例如 “a”，“an”，“the” 等',
+    preview: '确认并预览',
+    reset: '重置',
+    indexMode: '索引方式',
+    qualified: '高质量',
+    recommend: '推荐',
+    qualifiedTip: '调用 OpenAI 的嵌入接口进行处理，以在用户查询时提供更高的准确度',
+    warning: '请先完成模型供应商的 API KEY 设置。.',
+    click: '前往设置',
+    economical: '经济',
+    economicalTip: '使用离线的向量引擎、关键词索引等方式，降低了准确度但无需花费 Token',
+    emstimateCost: '执行嵌入预估消耗',
+    emstimateSegment: '预估分段数',
+    segmentCount: '段',
+    calculating: '计算中...',
+    fileName: '预处理文档',
+    lastStep: '上一步',
+    nextStep: '保存并处理',
+    sideTipTitle: '为什么要分段和预处理？',
+    sideTipP1: '在处理文本数据时，分段和清洗是两个重要的预处理步骤。',
+    sideTipP2: '分段的目的是将长文本拆分成较小的段落，以便模型更有效地处理和理解。这有助于提高模型生成的结果的质量和相关性。',
+    sideTipP3: '清洗则是对文本进行预处理，删除不必要的字符、符号或格式，使数据集更加干净、整洁，便于模型解析。',
+    sideTipP4: '通过对数据集进行适当的分段和清洗，可以提高模型在实际应用中的表现，从而为用户提供更准确、更有价值的结果。',
+    previewTitle: '分段预览',
+    characters: '字符',
+    indexSettedTip: '要更改索引方法，请转到',
+    datasetSettingLink: '数据集设置。',
+  },
+  stepThree: {
+    creationTitle: '🎉 数据集已创建',
+    creationContent: '我们自动为该数据集起了个名称，您也可以随时修改',
+    label: '数据集名称',
+    additionTitle: '🎉 文档已上传',
+    additionP1: '文档已上传至数据集：',
+    additionP2: '，你可以在数据集的文档列表中找到它。',
+    stop: '停止处理',
+    resume: '恢复处理',
+    navTo: '前往文档',
+    sideTipTitle: '接下来做什么',
+    sideTipContent: '当文档完成索引处理后，数据集即可集成至应用内作为上下文使用，你可以在提示词编排页找到上下文设置。你也可以创建成可独立使用的 ChatGPT 索引插件发布。',
+    modelTitle: '确认停止索引过程吗？',
+    modelContent:'如果您需要稍后恢复处理，则从停止处继续。',
+    modelButtonConfirm: "确认停止",
+    modelButtonCancel: '取消'
+  },
+}
+
+export default translation